题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
若计算的DW记录量的值为0，则表白该模型（）。
A.不存在一阶序列有关
B.存在一阶正序列有关
C.存在一阶负序列有关
D.存在高阶序列有关
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A.若一个分布模型导线的总电阻为R，总电容为C，则该电路的传播延时(电压从0变化到50%)等于0.38RC
B.当分析导线的寄生效应时，先把每段导线的总导线电阻集总成一个电阻R，然后把总的电容合并成一个电容C，把这样的简单模型称为集总RC模型
C.若一个集总模型导线的总电阻为R，总电容为C，则该电路的传播延时(电压从0变化到50%)等于0.69RC
D.对于短互连线的寄生效应来说，使用集总模型不再精确，因此比较合适的方法是用分布rc模型来代替
A.125，良好
B.22.5，良好
C.225，较差
D.200，较差
EQU 98H COUNT EQU $-ABC DATA ENDS 则执行指令MOV BX,ABC1后BX寄存器的值是（）。
A、0000H
B、0005H
C、0078H
D、0006H
在近来的一篇论文中，埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab，1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见，令college为二值变量，如果读大学则等于1，否则为0。令CahHS也为二值变量，如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是：
college=β0+β1CathHS+其他因素+u
其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。
(i)为什么CathHS可能与u相关？
(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么，以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值？
(iii)令CathRel为二值变量，若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验？
(iv)不足为奇，作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗？
在Python 3.X版本中，运行语句c = a / b (假设a, b是已经赋值过的整数变量，且b的值不为0)，则：若a能整除b，c就是整型变量；反之，若a不能整除b，c为浮点型变量。（）
此题为判断题(对，错)。
