题目内容
（请给出正确答案）
下列关于回归模型的说法，正确的是（）。
A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大
C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
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C.核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系
D.核心是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者
A.线性回归主要对连续性数值进行预测
B.逻辑回归不属于分类算法
C.逻辑回归的本质是概率性回归，是广义线性模型的一种
D.线性回归中，“最小二乘法”是基于均方误差最小化来进行模型求解的方法
A.逻辑回归与线性回归一样，解决的是回归问题
B.逻辑回归与线性回归都可以使用梯度下降算法训练模型
C.逻辑回归需要使用激活函数，如Sigmoid函数
D.逻辑回归使用的损失函数和线性回归不一样
A.分类与回归都属于监督学习的内容
B.分类模型和回归模型两种模型没有任何联系，在回归的基础上不能建立分类
C.分类问题的输出是离散型变量（如:+1、-1），是一种定性输出
D.回归问题的输出是连续型变量，是一种定量输出
A.当λ增大时，偏差减小，方差减小
B.当λ增大时，偏差减小，方差增大
C.当λ增大时，偏差增大，方差减小
D.当λ增大时，偏差增大，方差增大
A.若要提高估计量的有效性，可适当增大样本量
B.若要提高估计量的有效性，可选取更加集中的样本
C.Po,B是Y;的线性组合
D.Bo,B 是参数Bo,B1的无偏估计
E.最小二乘参数估计值是将离差平方和最小化得出的
A.Joinpoint回归就是要找出有多少拐点，并估计各拐点间回归系数修正参数
B.Joinpoint回归模型是用Z检验进行分段点的假设
C.Joinpoint回归模型在处理多个趋势段的长期疾病数据时存在一定优势
D.以上都对
A.检查异常值是很重要的，因为线性回归对离群效应很敏感
B.线性回归分析要求所有变量特征都必须具有正态分布
C.线性回归假设数据中基本没有多重共线性
D.以上说法都不对
A.商品价格每减少1元，商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
A.R2是回归平方和与总平方和的比值
B.R2=0，说明变量间不存在线性依存关系
C.R2=1，说明变量间不存在线性依存关系
D.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越高
E.R2越接近1，说明回归方程拟合优度越低
