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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列贝叶斯描述错误的是（）。

A.贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法

B.贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记

C.贝叶斯判定准则为最大化总体风险

D.贝叶斯中期望损失定义为风险

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更多“下列贝叶斯描述错误的是（）。”相关的问题

第1题

下列极大似然估计描述错误的是（）。

A.极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；

B.极大似然估计没有确定的概率分布形式；

C.概率模型的训练过程就是参数估计；

D.贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

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第2题

关于贝叶斯网络，说法错误的是（）。

A.是由有向有环图构成

B.每个节点代表一个“事件”

C.贝叶斯网络是基于概率推理的模型

D.表示起因的假设和表示结果的数据均用结点表示

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第3题

下列（）算法更适合做时间序列建模。

A.CNN

B.决策树

C.LSTM

D.贝叶斯算法

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第4题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第5题

分类规则的挖掘方法通常有：机器学习法、贝叶斯法、人工机器学习法、粗糙集法和遗传算法。（）

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第6题

构建贝叶斯网络过程需要经过构建有向无环图和计算图中有向边的条件概率表两个步骤。（）

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第7题

以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是（)

A.先验概率是未知的

B.分类决策不存在错误率

C.先验概率是已知的

D.以新获得的信息对先验概率进行修正

E.分类决策存在错误率

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第8题

贝叶斯分类主要应用于处理确定统计分类。（)

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第9题

不属于判别式模型的是（）。

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯

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第10题

sklearn.naivebayes模块实现了朴素贝叶斯算法，基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法，下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型（）。

A.BernoulliNB（）

B.GaussianN（）

C.NeighborsNB（）

D.MultinomialNB（）

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第11题

确定性风险估计可用的方法是（）。

A.乐观准则

B.折忠准则

C.敏感性分析

D.贝叶斯概率法

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