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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

关于贝叶斯网络,说法错误的是()。

A.是由有向有环图构成

B.每个节点代表一个“事件”

C.贝叶斯网络是基于概率推理的模型

D.表示起因的假设和表示结果的数据均用结点表示

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第1题
以下关于贝叶斯分类的特点的说法中错误的是()

A.先验概率是未知的

B.分类决策不存在错误率

C.先验概率是已知的

D.以新获得的信息对先验概率进行修正

E.分类决策存在错误率

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第2题
构建贝叶斯网络过程需要经过构建有向无环图和计算图中有向边的条件概率表两个步骤。()
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第3题
关于不完全信息博弈,下列说法不正确的是()。

A.不完全信息,就是完全没有信息

B.不完全信息博弈也称为“贝叶斯博弈”

C.不完全信息博弈中,至少一个博弈方不完全清楚其他某些博弈方得益情况

D.不完全信息博弈方至少知道其他博弈方得益的相关概率分布

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第4题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第5题
下面哪个模型不属于用来进行因果推理的模型()?

A.结构因果模型

B.因果图

C.有向有环图

D.贝叶斯网络

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第6题
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第7题
分类规则的挖掘方法通常有:机器学习法、贝叶斯法、人工机器学习法、粗糙集法和遗传算法。()
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第8题
下列极大似然估计描述错误的是()。

A.极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;

B.极大似然估计没有确定的概率分布形式;

C.概率模型的训练过程就是参数估计;

D.贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;

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第9题
以下说法正确的是()。

A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器

B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题

C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快

D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器

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第10题
不属于判别式模型的是()。

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯

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第11题
关于星状网络,以下说法错误的是()

A.计算机之间采用点对点的连接,不能有效地共享整个网络的数据

B.扩展困难

C.所用电缆较多,安装维护费用高

D.不利于故障的诊斯和隔离

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