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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列极大似然估计描述错误的是()。

A.极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;

B.极大似然估计没有确定的概率分布形式;

C.概率模型的训练过程就是参数估计;

D.贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;

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第4题
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第5题
在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()。

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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第6题
设X1,X2,...,Xn为准总体的一个样本。求下列各未知参数的极大似然估计值和估计量。

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第7题
设总体X取0,1,2的概率分别为θ/2,θ/4,θ/4,取3的概率为1-θ,未知参数0<θ<1,从总体中抽取容量为10的简单随机样本,观测到3个“0”,2个“1”,1个“2”,4个“3”,则以下选项正确的是()。

A.的极大似然估计值为28/45

B.的极大似然估计值为96/155

C.的极大似然估计值为3/4

D.的极大似然估计值为3/5

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第8题
设总体X1,X2…,Xn而是X的一个样本,求的矩估计量及极大似然估计量。

设总体X1,X2…,Xn而是X的一个样本,求的矩估计量及极大似然估计量。

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第9题
最大似然估计求解过程正确的是()

.1.对数似然函数

class="markdown_return">.2.概率密度函数

.3.似然函数

class="markdown_return">.4.求导且令方程为0

.5.解方程

A.4-1-3-2-5

B.2-1-3-4-5

C.1-3-4-2-5

D.2-3-1-4-5

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第10题
以下哪一选项是对单高斯模型进行参数估计时使用的算法?()

A.EM算法

B.最大似然估计

C.维特比算法

D.前向后向算法

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第11题
不需要先验概率信息,只要求被估计量的观测模型就可实现求解的估计方法是()方法。

A.最大后验

B.最大先验

C.最大似然

D.最小二乘

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