在“性别是否影响动机与成绩的关系”这一研究中,研究变量有哪些,并且按功能如何区分?
A.自变量:动机;调节变量: 性别;因变量:成绩
B.自变量:性别;调节变量: 动机;因变量:成绩
C.自变量:成绩;调节变量: 性别;因变量:动机
D.自变量:动机;调节变量: 成绩;因变量:性别
A.自变量:动机;调节变量: 性别;因变量:成绩
B.自变量:性别;调节变量: 动机;因变量:成绩
C.自变量:成绩;调节变量: 性别;因变量:动机
D.自变量:动机;调节变量: 成绩;因变量:性别
问下表中成绩与性别是否相关?
被试 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
性别 成绩 | 男 83 | 女 91 | 女 95 | 男 84 | 女 89 | 男 87 | 男 86 | 男 85 | 女 88 | 女 92 |
阅读以下说明,回答问题1~4,将解答填入对应的解答栏内。
[说明] 实体1:学生(学号,姓名,性别,年龄,所在系)关键字为:学号
实体2:课程(课程号,课程名,学分数,先行课)关键字为:课程号
实体1与实体2的联系:学习(学号,课程号,成绩)关键字为:(学号,课程号)
注:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以被多个学生选修,学生修课后有成绩。
把上面用关系表示的实体,实体与实体之间的联系,用E-R图表示出来,要求在图中表示联系的类型(1:1,L:N,M:N)。
在一项调查大学生一学期平均成绩(y)与每周在学习(X1)、睡觉(X2)、娱乐(X3)与其他各种活动(X4)所用时间的关系的研究中,建立如下回归模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
如果这些活动所用时间的总和为一周的总小时数168。问:保持其他变量不变,而改变其中一个变量的说法是否有意义?该模型是否有违背基本假设的情况?如何修改此模型以使其更加合理?
设有关系模式:学生修课(学号,姓名,所在系,性别,课程号,课程名,学分,成绩)。设一个学生可选多门课程,一门课程可以被多个学生选。每个学生由学号唯一标识,一个学生只在一个系学习;每门课程由课程号唯一标识。每个学生选的每门课程有唯一的成绩。
(1)请指出此关系模式的候选键。
(2)写出该关系模式的函数依赖集。
(3)该关系模式属于第几范式?请简单说明理由。
(4)若不是第三范式的,请将其规范化为第三范式关系模式,并指出分解后每个关系模式的主键和外键。
A.学号
B.姓名
C.性别
D.出生年月