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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

我们想要减少数据集中的特征数，即降维.选择以下适合的方案：（）。

A.使用前向特征选择方法

B.使用后向特征排除方法

C.我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征

D.查看相关性表，去除相关性最高的一些特征

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更多“我们想要减少数据集中的特征数，即降维.选择以下适合的方案：（…”相关的问题

第1题

当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术？（）

A.主成分分析

B.因子分析

C.独立主成分分析

D.SVM

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第2题

特征选择的目的：（）。

A.减少特征数量、降维

B.使模型泛化能力更强

C.增强模型拟合能力

D.减少过拟合。

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第3题

卷积主要用于得到图片的局部特征感知，池化主要用于特征降维，压缩数据和参数的数量。（)

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第4题

移动云云桌面的数据安全价值主要体现在哪个方面？（)

A.集中管理运维

B.数据不落地及高可用部署

C.多地部署

D.即开即用

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第5题

假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。通过把每个推特视为一个文档，我们创建一个数据化的文档词矩阵。关于文档矩阵，以下哪项是正确的？（）

A.从数据中移除停用词(stopwords)将会影响数据的维度

B.数据中词的归一化将会减少数据的维度

C.转化所有的小写单词将不会影响数据的维度

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第6题

利用挣得值参数分析，我们可以对项目采取相应的措施，例如：EV＞AC＞PV;CV＞0，SV＞0，则表明：

A.工作效率低下，项目进度缓慢，投入超前，可换用高效率的人员

B.工作效率较高，项目进度快，投入超前，可减少人员，放慢进度

C.工作效率高，项目进度较快，投入延后，可维持现状

D.表明工作效率较低，项目进度较快，投入超前，可精减人员

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第7题

在智能化时代，计算不仅仅是在计算机上完成的，他还可以在一些安装了智能芯片的物理节点上完成，计算可分为（)。

A.端计算，即设备端的计算

B.雾计算，设备端的计算

C.边缘计算，数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中，直接处理和存储并不需要放到“云”上的数据，以减少“云”的压力

D.云计算，在云端的专用计算服务器资源上进行的计算

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第8题

数据显示，全世界收看2006年世界杯足球赛电视转播的观众中，女性就占了39%，在下一届比赛时该比例可望升高。“这是一种新现象，但其价值却被严重低估。”世界第四大广告营销集团阳狮媒体的首席执行长莫里斯·勒维说：“我们显然因此错失了商机。”由此可以推出（）。①2006年世界杯期间的大量广告集中在男性消费品上②2010年世界杯的女性观众人数可能将首次超过男性观众③在转播世界杯比赛的电视广告中，将出现越来越多的女性消费品④2010年世界杯比赛的电视广告中，可能出现更多的女性消费品

A.①②③

B.②③④

C.①③④

D.①②④ ()

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第9题

得到特征后一定要进行特征降维吗（)

A.并不是一定要进行特征降维，可以自行分析生成结果，判断是否需要

B.必须要进行，否则会对分类结果造成巨大影响

C.没必要进行，特征的维度对分类结果没有影响

D.其余三个说法都不对

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