题目内容
（请给出正确答案）
A.从数据中移除停用词(stopwords)将会影响数据的维度
B.数据中词的归一化将会减少数据的维度
C.转化所有的小写单词将不会影响数据的维度
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A.完成一个主题模型掌握语料库中最重要的词汇
B.训练袋N-gram模型捕捉顶尖的n-gram：词汇和短语
C.训练一个词向量模型学习复制句子中的语境
D.以上所有
A.搜集了选题的大量相关文献
B.好的综述就是一个小型的信息源
C.因为汇集了大量参考文献，所以综述被称为二次文献
D.通过综述，可以短时间内了解选题的研究历史、发展动态、水平等
年和1995年的入学申请数据。
(i)你会怎样把度量体育成绩的变量放入方程中？有什么样的时期安排问题？
(ii)你想在方程中控制哪些其他因素？
(iii)试写出一个方程，用以估计体育成绩对申请人数百分数变化的影响。你如何估计这个方程呢？为什么选用这一方法？
(i)有多少个州在1991年、1992年和1993年中至少处决了一个犯人？哪个州处决得最多？
(ii)利用1990年和1993两年的数据， 做一个mrd rte对d93、exec和unem的混合回归。你对exec系数如何解释？
(iii)仅利用1990~1993年的变化(对总共51个观测值) ， 用OLS估计以下方程
并以通常的格式报告结果。现在，处以死刑是否看起来具有威慑作用？
(iv)处决的变化至少可能部分地与预期谋杀率的变化有关， 因而△ exec与第(iii) 部分中的△u相关。假定△exec-1与△u不相关也许是合乎情理的。(毕竟， △exec-1 依赖于三年或更久以前进行的处决数。) 将△exec对△exec-1进行回归， 看它们是否充分相关：解释△exec-1的系数。
(v)用△exec-1作为△exec的Ⅳ， 重新估计第(iii) 部分中的方程。假定△mem是外生的。你从第(ii) 部分中得出的结论将怎样变化？
A.贾宪的《议古根源》
B.杨辉的《详解九章算法》
C.秦九韶的《数书九章》
D.李冶的《测圆海镜》
