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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

卷积神经网络特别适合应用在以下哪些场景（）。

A.数值计算

B.语音识别

C.图像识别

D.知识图谱

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更多“卷积神经网络特别适合应用在以下哪些场景（）。”相关的问题

第1题

以下关于神经网络的说法错误的是（）。

A.递归神经网络不允许网络中出现环形结构

B.减少神经网络层数，可能会降低测试集分类错误率

C.循环神经网络适合处理序列数据

D.卷积神经网络可以应用于图像分类

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第2题

自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用（）处理。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.多层神经网络

D.单层神经网络

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第3题

自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用（）处理。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.多层神经网络

D.单层神经网络

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第4题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第5题

以下关于卷积神经网络CNN错误的是（）

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第6题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第7题

以下那种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）？

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

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第8题

以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）。

A.LeNet

B.Ale×Net

C.GoogLeNet

D.ResNets

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第9题

以下方法可以解决线性回归的是（）。

A.最小二乘法

B.最大似然估计

C.逻辑回归

D.卷积神经网络

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第10题

卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性（）。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第11题

以下说法不正确的是（）。

A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面

B.循环神经网络主要用于处理序列数据

C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据

D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络

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