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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

人工神经网络是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的(),用来模拟人的大脑神经系统的结构和功能。

A.虚拟网络

B.仿真网络

C.人工网络

D.智能网络

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第1题
关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第2题
已知:-大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。-每一个神经元都有输入、处理函数和输出。-神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。-为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?()

A.加入更多层,使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第3题
‌人工神经网络的分析方法,虽然不需要大量的输入及输出资料,但是其方法不能解释一个自然现象中的物理力学过程,因此许多物理学家并不喜欢这种类型的机器学习方法。()‍
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第4题
以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()。

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

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第5题
人工神经网络的基本单元是神经元,也称为()。
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第6题
我们在机器学习中谈论神经网络时指的是"神经网络学习",而神经网络中最基本的成分是(),即"简单单元

A.神经子网

B.计算单元

C.细胞模型

D.神经元模型

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第7题
虽然人工神经网络的隐层不能直接看见,因此层中各单元的内容是不可检查的。()
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第8题
()是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。

A.神经系统

B.神经网络

C.神经元

D.感知机

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第9题
神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联,构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。()
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第10题
诱发性动物模型的优点()。

A.简单、方便

B.有些人类疾病不能用人工方法诱发动物疾病模型

C.其它因素容易控制

D.短时间复制大量的动物模型

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