下列选项中,那些方法可以用于处理缺失值()
A.用一个样本统计量的值代替缺失值
B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
C.删除所有缺失值的记录
D.随机删除部分缺失值的记录
ABC
A.用一个样本统计量的值代替缺失值
B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
C.删除所有缺失值的记录
D.随机删除部分缺失值的记录
ABC
A.从加工程度看,可以将数据分为一次数据、二次数据和三次数据
B.一次数据中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题
C.二次数据是对一次数据进行深度处理或分析后得到的“增值数据”
D.三次数据是对二次数据进行洞察与分析后得到的、可以直接用于决策支持的“洞见数据”
A.preprocessing.Imputer()
B.preprocessing.PolynomialFeatures()
C.preprocessing.FunctionTransformer()
D.preprocessing.Binarizer()
A.混凝土拌和用水的pH值、不溶物应符合要求
B.拌和用水不应漂浮明显的油脂和泡沫
C.未经处理的海水可以用于钢筋混凝土
D.海水可以用于素混凝土,但不宜用于装饰混凝土
试验方案中安全性评价通常包括()。
A.临床试验的安全性指标
B.安全性指标的评价、记录、分析方法和时间点
C.不良事件和伴随疾病的记录和报告程序
D.随机化的受试者、所有服用过试验用药品的受试者、所有符合入选的受试者和可用于临床试验结果评价的受试者
E.不良事件的随访方式与期限
F.缺失数据、未用数据和不合逻辑数据的处理方法
A.util.Calendar类的描述中,错误的是()。选项格式
B.Calendar可以通过构造方法实例化Calendar对象
C.Calendar.getInstance()方法可以创建Calendar的子类对象处理日期和时间
D.getTime()方法可以从Calendar对象中获取Date对象
E.setTime(Datedate)可以通过Date对象获得对应的Calendar对象
A.忽略元组
B.人工填写空缺值
C.使用一个全局常量填充空缺值
D.使用属性的中心度量(如平均值或中位数)填充空缺值
E.使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或者中位数
F.使用最可能的值填充缺失值
A.填补数据可以用中位数或者众数等
B.pandas.dropna可以用来填补缺失值
C.用平均值填补会引入相关性
D.哑变量填补是将缺失值当做一类新特征处理