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[单选题]

数据清洗的方法不包括()。

A.缺失值处理

B.噪声数据清除

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

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第1题
数据建模中,数据预处理不包括()。

A.数据清洗

B.异常值处理

C.分类变量增维

D.缺失值处理

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第2题
关于数据清洗,不正确的说法是()。

A.单数据源,主键取值不能重复

B.多数据源会存在数据重复,单位不一致的问题

C.连续型数据不存在冗余问题

D.缺失值可以采用删除和填补等方法处理

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第3题
下列哪一个不是数据清洗的对象()

A.方差值

B.重复值

C.异常值

D.缺失值

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第4题
数据清洗包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。()
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第5题
利用均值来填补缺失值也是一种合理的数据预处理方法。()
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第6题
以下哪个不是数据清理的方法?()

A.光滑噪声

B.识别离群点

C.填充缺失值

D.数据变换

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第7题
在数据清洗中,应对所采集的数据进行筛检,去掉重复的、无关的数据,对于异常值与缺失值进行查缺补漏,同时平滑噪声数据,最大限度纠正数据的不一致行和不完整性,将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式,以帮助训练更为精确的数据模型和算法。()此题为判断题(对,错)。
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第8题
对于缺失值的处理中,不属于数据补齐的是()

A.热卡填充

B.期望值最大化方法

C.人工填写

D.随机补充

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第9题
信息清理的常用方法不包括()

A.数据库编码缺失值后,查看是否出现空白栏

B.逻辑检错

C.录入编码数

D.数据库确定变量合理范围

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第10题
下列不属于数据预处理常用方法的是()。

A.相关分析

B.缺失值的发现与处理

C.异常值的发现与处理

D.离散变量重编码

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第11题
在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()。

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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