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[多选题]

在神经网络中,以下哪些技术可以用于解决过拟合()。

A.Dropout

B.增加参数

C.正则化

D.降低学习率

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第1题
在神经网络中,以下哪种技术用于解决过拟合()。

A.减少网络容量

B.添加权重正则化

C.添加dropout

D.以上都是

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第2题
卷积神经网络中的池化操作,可以实现以下哪些效果()。

A.边缘检测

B.提取图像特征

C.降维

D.减少网络参数

E.避免过拟合

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第3题
在机器学习中,按照学习策略划分时,可以划分成以下哪些类别()。

A.传统机器学习

B.强化学习

C.神经网络学习

D.深度学习

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第4题
在图像智能处理的医疗影像应用场景中,阿里巴巴达摩院提出了以下哪些创新技术()。

A.基于原子卷积的空间金字塔池化

B.亚像素卷积

C.多特征融合

D.基于Trabsform结构的新型神经网络模型

E.基于深度学习的文本向量表示

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第5题
关于刑事裁定书,以下哪些说法是正确的()

A.在形式上,必须采用书面形式

B.在应用范围上,只用于解决程序问题

C.一个案件中可以有多个刑事裁定

D.上诉案件经审理后维持原判,驳回上诉的,适用刑事裁定书

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第6题
以下哪些技术用在了基于语音识别的对话系统中()。

A.声音波形采集

B.声音分帧

C.波形转换

D.神经网络

E.数值分析

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第7题
以下关于神经网络模型描述正确的是()。

A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量

B.神经网络模型建立在多神经元之上

C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算

D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题

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第8题
关于反向传播,以下说法错误的是?()

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

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第9题
卷积神经网络过深或过宽后,会导致以下哪些问题()。

A.容易过拟合

B.计算复杂度大

C.梯度容易消失

D.精度容易下降

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第10题
以下方法可以解决线性回归的是()。

A.最小二乘法

B.最大似然估计

C.逻辑回归

D.卷积神经网络

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第11题
卷积神经网络中的卷积操作,可以实现以下哪些效果()。

A.边缘检测

B.锐化

C.模糊

D.高斯模糊

E.灰度化

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