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[单选题]

基于数据集划分方式的不同,评估方法可以分为三种,下列错误的是()。

A.交叉验证法

B.自助法

C.过滤法

D.留出法

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第1题
在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中,()更适用于数据集较小、难以划分训练集和测试集的情况。

A.留出法

B.交叉验证法

C.自助法

D.留一法

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第2题
以下哪个不是构造直方图的数据集划分方式()

A.分位数分组

B.均值-标准差分组

C.多变量分组

D.组距分组

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第3题
奖励与绩效关联的不同方法可以按照以下那几个因素分类()。
奖励与绩效关联的不同方法可以按照以下那几个因素分类()。

A、奖励是基于团队还是基于个人而提供的

B、提供的奖励种类

C、绩效的评估方式

D、员工的工作积极性

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第4题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第5题
在数据科学中,通常可以采用()方法有效避免数据加工和数据备份的偏见。

A.A/B测试

B.训练集和测试集的划分

C.测试集和验证集的划分

D.图灵测试

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第6题
如下那些不是基于规则分类器的特点()

A.无法被用来产生更易于解释的描述性模型

B.规则集的表达能力远不如决策树好

C.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分

D.非常适合处理类分布不平衡的数据集

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第7题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林,每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是()。

A.级别划分较多的属性不会影响模型效果

B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合

C.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合

D.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择

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第8题
假定你作为一个数据挖掘顾问,受雇于一家因特网搜索引擎公司,下列属于使用数据挖掘方法为公司提供帮助的是()。

A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现

B.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务

C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索

D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击

E.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录

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第9题
IDS的物理实现不同,按输入入侵检测系统的数据的来源来分,入侵检测系统可以分为三类,不包括以下哪一项()。

A.基于主机的入侵检测系统

B.基于标志的入侵检测系统

C.基于网络的入侵检测系统

D.分布式入侵检测系统

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第10题
组织运用数据分析:()。

A.是基于事实的决策方法在QC080000中的应用。

B.是为了确定HSF体系的适宜性和有效性。

C.要结合统计方法去分析。

D.数据收集可以采用交谈、调查的方式进行。

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第11题
关于工程造价指标,下列说法正确的是()。

A.按照工程构成不同,工程造价指标可划分为人工指标、材料指标、机械台班指标

B.工程造价指标测算时,部分数据可通过理论推测获得

C.造价指标可分行业、分专业进行测算,不受区域范围影响

D.汇总计算法计算工程造价指标时,应采用加权平均的方法

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