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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

如下那些不是基于规则分类器的特点()

A.无法被用来产生更易于解释的描述性模型

B.规则集的表达能力远不如决策树好

C.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分

D.非常适合处理类分布不平衡的数据集

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第1题
以下哪些算法是基于规则的分类器?()

A.C4.5

B.KNN

C.NativeBayes

D.ANN

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第2题
从语言范型分类,当今的大多数程序设计语言可划分为()。A强制式语言B应用式语言C基于规则的语言D

从语言范型分类,当今的大多数程序设计语言可划分为()。

A强制式语言

B应用式语言

C基于规则的语言

D面向对象语言

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第3题
如下那些单据不是软采XDR()

A.UE_MR单据

B.UU单据

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第4题
有监督学习是分类器从有类别标签的训练集中学习到具体的分类决策规则的学习模式。()
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第5题
在模式识别系统中,分类决策是在分类器训练结束以后对已经分好类的样本按照已建立起来的分类决策规则进行分类的过程。()
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第6题
下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤()?

A.定义和选择训练数据的特征

B.定义和选择若干标注训练数据

C.定义和选择do算子操作

D.定义和选择某一特定的分类器

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第7题
下面()不是JSP技术的特点。

A.运行在客户端

B.基于Java语言

C.跨平台

D.动态

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第8题
下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是()

A.分类器性能提升是匀速的,与是否接近最优结果无关

B.分类器越接近最优解,分类器性能提升越慢

C.分类器错误率高,稍微训练即可大幅提升训练结果

D.其余三种说法都对

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第9题
以下哪种不是一次性口令的特点?()

A.概念简单,易于使用。

B.基于一个被记忆的密码,无需附加的硬件设备

C.安全算法

D.口令无需在网上传输

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第10题
Bagging方法具有可以并行训练的算法,组合算法可减小方差,基分类器算法需选择小偏差算法的特点。()
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第11题
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些量化后的数据,如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。()
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