A.需要满足等比例风险假定
B.需满足对数线性假定
C.可处理存在删失的生存数据
D.原理与Logistic回归完全一致
E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型
A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率
D.Y关于X的弹性
使用WAGE1.RAW中的数据。
(i)估计方程
保留残差并画出其直方图。
(ii)以log(wage)作为因变量重做第(i)部分。
(iii)你认为是水平值-水平值模型还是对数-水平值模型更接近于满足假定MLR.6?
使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数?
(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。