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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列关于XGboost算法描述中错误的是()。

A.由于其特殊原因,无法分布式化

B.xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度;

C.可以处理带有缺失值的样本

D.允许使用列抽样来减少过拟合

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第1题
下列哪个算法是Bagging的集成学习算法()

A.GBDT

B.RandomForest

C.xgboost

D.以上都不是

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第2题
下列哪个选项是神经网络的代表?()

A.ID3

B.梯度提升树

C.xgboost算法

D.残差网络

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第3题
基于Bagging的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第4题
基于Boosting的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第5题

()不是神经网络的代表。

A.卷积神经网络

B.递归神经网络

C.残差网络

D.xgboost算法

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第6题
ALPHA-T的算法原理包括()

A.因子组合

B.循环学习

C.LSTM

D.XGBOOST

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第7题
基于Boosting的集成学习代表算法不包含()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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第8题
下列关于算法的叙述,错误的是()。

A.算法可以用自然语言来描述

B. 算法可以使用程序设计语言来实现

C. 算法必须执行有限步以后能结束

D. 算法一定有输入

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第9题
下列关于算法的描述错误的是()

A.算法是解决某一类问题的方法和步骤

B.算法必须在有限步骤内实现

C.算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述

D.一个有效的算法至少要有一个或多个输入

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第10题
以下关于算法的表达方式的描述中,错误的是()

A.用Python语言表达

B.用自然语言表达

C.用流程图表达

D.用伪代码表达

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第11题
下列关于视频云网AI能力描述错误的是()

A.必须专门开通GPU资源才可以提供AI能力

B.支持分钟级和秒级的分析能力

C.支持私有化部署

D.单路摄像头可以叠加多种AI算法能力

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