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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

如下关于机器学习的定义,合理的是()

A.机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域

B.机器学习是一门计算机编程的科学

C.机器学习仅对有标签的数据有用

D.机器学习是让机器人拥有智能的学科

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A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域

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第1题
如下关于阿里云机器学习PAI-EAS在线模型服务的描述中,描述错误的是?()

A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估

B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应

C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务

D.提供的弹性扩缩和蓝绿部

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第2题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第3题
关于API对接原理,以下说法正确的有?()

A.网民点击广告,百度推广会在落地页链接中自动增加bd_vid,通过bd_vid标识该百度流量

B.客户通过API回传该百度流量(bd_vid)的转化行为

C.客户判断该流量最终是否发生了所定义的行为

D.百度接收回传转化后,利用数据和机器学习技术来学习网民行为,优化客户后续流量

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第4题
下列关于文本分类的说法不正确的是()。

A.文本分类是指按照预先定义的主题类别,由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别

B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统

C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建,该模型考虑了文本词语的行文顺序

D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤

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第5题
标签是标识数据的特征、类别和属性等,可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。()
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第6题
人机工程学定义:研究人和机器、环境的相互作用及其合理结合,使设计的机器和环境适合人的生理、心理特点,达到在生产中提高效率、安全、健康和舒适的目的()
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第7题
以下对机器学习的说法,正确的是?()

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习

C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律

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第8题
机器学习的典型定义是()。

A.运用技术进步改善系统自身的性能

B.运用技术进步改善人的能力

C.运用经验改善系统自身的性能

D.运用经验改善人的能力

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第9题
3GPP定义了5G应用的三大场景,不包括如下哪一项:()

A.eMBB(增强型移动宽带)

B.mMTC(海量机器类通信)

C.FWA(固定无线接入)

D.URLLC(高可靠低时延连接)

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第10题
从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法()。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第11题
现采集了一批心脏病患者和健康人的体检指标(血压、血脂、血糖),要通过这些指标数据构建机器学习模型,用来预测其他人是否可能患心脏病。请问可以采用如下哪种机器学习算法来实现()。

A.逻辑回归

B.线性回归

C.k-means

D.Apriori

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