如下关于机器学习的定义,合理的是()
A.机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域
B.机器学习是一门计算机编程的科学
C.机器学习仅对有标签的数据有用
D.机器学习是让机器人拥有智能的学科
A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域
A.机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域
B.机器学习是一门计算机编程的科学
C.机器学习仅对有标签的数据有用
D.机器学习是让机器人拥有智能的学科
A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.网民点击广告,百度推广会在落地页链接中自动增加bd_vid,通过bd_vid标识该百度流量
B.客户通过API回传该百度流量(bd_vid)的转化行为
C.客户判断该流量最终是否发生了所定义的行为
D.百度接收回传转化后,利用数据和机器学习技术来学习网民行为,优化客户后续流量
A.文本分类是指按照预先定义的主题类别,由计算机自动地为文档集合中的每个文档确定一个类别
B.文本分类大致可分为基于知识工程的分类系统和基于机器学习的分类系统
C.文本的向量形式一般基于词袋模型构建,该模型考虑了文本词语的行文顺序
D.构建文本的向量形式可以归结为文本的特征选择与特征权重计算两个步骤
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习
C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律
A.eMBB(增强型移动宽带)
B.mMTC(海量机器类通信)
C.FWA(固定无线接入)
D.URLLC(高可靠低时延连接)
A.逻辑回归
B.线性回归
C.k-means
D.Apriori