题目内容
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[单选题]
现采集了一批心脏病患者和健康人的体检指标(血压、血脂、血糖),要通过这些指标数据构建机器学习模型,用来预测其他人是否可能患心脏病。请问可以采用如下哪种机器学习算法来实现()。
A.逻辑回归
B.线性回归
C.k-means
D.Apriori
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A.逻辑回归
B.线性回归
C.k-means
D.Apriori
A.研究发现,每周食用两次以上蘑菇的年轻人患心脏病的风险降低
B.轻度认知障碍老年患者血浆中麦角硫因的水平明显低于同龄健康人
C.上述研究中老年人主要食用的是金针菇、平菇等6种常见蘑菇
D.人体实际上无法自行合成麦角硫因,只能从食物中获取
A.体温、脉搏、呼吸、血压
B.身高、体重、腰围
C.皮肤、浅表淋巴结、心脏、肺部、腹部等常规体格检查
D.口腔、视力、听力和运动功能等进行判断
E.足背动脉搏动检查、空腹血糖检测
A.定期随访管理和档案填写规范
B.建档、定期随访管理和档案填写规范
C.每年提供至少4次面对面随访、4次免费空腹血糖检测和1次较全面的健康体检
D.每年提供至少4次面对面随访、4次免费空腹血糖检测和1次较全面的健康体检,记录表填写完整
A.29.7kg/m²
B.23.7kg/m²
C.27.7kg/m²
D.21.7kg/m²
E.25.7kg/m²