题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？（）

A.图像增强

B.图像灰度化

C.图片二值化

D.图片RGB通道转换

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更多“训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？…”相关的问题

第1题

深度学习模型应用于方方面面，常用的模型分类是（）。

A.物体分类

B.目标追踪

C.人脸识别

D.图像分割

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第2题

以下哪一个步骤不是设计二分类器的步骤。（）

A.数据采集

B.训练数据，求解参数

C.建立函数，观察图像

D.测试数据，验证参数

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第3题

图像分析系统的基本构成（)。

A.预处理

B.图像分割

C.特征提取

D.对象识别

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第4题

执行回归或分类时，以下哪项是预处理数据的正确方法？（)

A.归一化数据→PCA→训练→答案

B.PCA→标准化PCA输出→训练

C.归一化数据→PCA→归一化PCA输出→训练

D.以上都不是

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第5题

为什么要做图像的预处理？机器视觉常用的预处理步骤有哪些？

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第6题

彩色图像所使用的颜色描述方法称为颜色模型。PAL制式的电视系统在传输图像时所使用的颜色模型为（)。

A.YUV

B.HSV

C.CMYK

D.RGB

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第7题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第8题

下列关于CogFindLineTool表述正确的是？（）

A.可以找到多条边

B.只能找到一条边

C.无法设置找边的极性

D.可以用于图像预处理

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