某种零件的重量服从正态分布,现从中抽得容量为16的样本,观察到的重量(单位:kg)分别是4.8,4.7,5.0,5.0,5.2,4.7,4.9,5.0,4.6,4.7,5.0,5.1,4.7,4.5,4.9,4.9,求平均重量置信度为0.95的置信区间.
设新生儿体重(单位:g)服从正态分布N(μ,σ2),从中抽取26名新生儿,测其体重如下:3100,3480,2520,2520,3700,2880,3820,3020,3260,3140,3100,3160,2860,3100,3560,3320,3200,3420,2880,3440,3200,3260,3400,2760,3280,3300。求μ与σ2的置信区间(假定置信水平为95%)。
某企业生产的袋装食品自动打包机包装,每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查,测得每包重量(单位:克)如下表: 每包重量(g) 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时()。(数据结果要求小数点后保留2位有效数字,设显著水平为0.05)
A、根据假设检验原理,原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
测得A、B两批电子元件的电阻(单位:Ω)样本数据如下:
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1,σ12)与N(μ1,σ22),能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)?
A.a=1/σ,b=μ/σ
B.a=σ,b=σμ
C..a=-1/σ,b=μ/σ
D..a=-1/σ,b=-μ/σ
A.a = 2 , b = -2
B.a = -2 , b = -1
C.a = 1/2 , b = -1
D.a = 1/2 , b = 1