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[单选题]
已知随机变量X服从正态分布N（2，22）且Y=aX+b服从标准正态分布，则（）
A.a = 2 , b = -2
B.a = -2 , b = -1
C.a = 1/2 , b = -1
D.a = 1/2 , b = 1
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A.a=1/σ，b=μ/σ
B.a=σ，b=σμ
C..a=-1/σ，b=μ/σ
D..a=-1/σ，b=-μ/σ
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且
,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
A.随机变量X
B.随机变量Y
C.随机变量X+Y
D.X关于Y=1的条件分布
设某班车起点站上客人数X服从多数为
(
＞0)的泊松分布，每位乘客在中途下车的概率为p(0＜p＜1)，且中途下车与否相互独立，以Y表示在中逸下车的人数，求:(1)在发车时有n个乘客的条件下，中途有m人下车的概率:(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.
设随机变量X的概率密度
若已知f(x)在x=1处取到最大值1/√π，则EX=()，DX=()，b=()，c=()。
测得A、B两批电子元件的电阻(单位：Ω)样本数据如下：
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1，σ12)与N(μ1，σ22)，能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)？
设新生儿体重(单位：g)服从正态分布N(μ，σ2)，从中抽取26名新生儿，测其体重如下：3100，3480，2520，2520，3700，2880，3820，3020，3260，3140，3100，3160，2860，3100，3560，3320，3200，3420，2880，3440，3200，3260，3400，2760，3280，3300。求μ与σ2的置信区间(假定置信水平为95%)。
，则λ=();P{X>1}()。
则F(x)是()随机变量的分布函数。
