题目内容
（请给出正确答案）
A.HDFS可以使用机架位感知的方法实现容错机制；
B.HDFS可以使用基于erasurecode的方法实现容错机制；
C.HDFS使用机架位感知的方法先把一份拷贝放入同机架上的机器，然后再拷贝一份到其他服务器；
D.HDFS使用机架位感知的方法先把一份拷贝放入同机架上的机器，然后再拷贝一份到同机架机器的不同位置上；
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B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.容易修改数据问题
B.加快数据传输速度
C.保证数据的可靠性
D.容易检查数据错误
A.Flume具有一定的容错性；
B.Flume使用Java编写；
C.Flume不支持failover；
D.Flume是一个分布式的轻量级工具，适应各种方式的数据收集；
A.当出现访问量和流量较大，一台服务器无法负载的情况下，可以通过设置负载均衡的方式将流量分发到多个服务器均衡处理
B.限流主要解决微服务之间的流量分配问题，保证微服务在自己的资源池运行，互不影响
C.降级是容错的一种特殊形式，当出现服务吞吐量巨大、资源不够用等情况，可使用降级机制关掉部分不重要、性能较差的服务
D.熔断是当服务请求处理出现异常时，截断请求直接返回错误给调用者，当服务恢复正常，不会退出熔断状态，需要手工恢复状态
A.一次写入，少次读
B.多次写入，少次读
C.多次写入，多次读
D.一次写入，多次读
A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础，是一个高容错的系统，能检测和应对硬件故障
B.Sqoop数据同步工具，它是SQL TO Hadoop的缩写，主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输
C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容错性
D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据，在web网站上非常常见，包括网站的pageview
A.一体化部署，存储计算按比例配置
B.高性能支持EC，优于原生HDFS3.0
C.分布式NameNode
D.真正完全兼容原生HDFS语义的EC机制
