题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
使用阿里云可视化机器学习开发环境PAlStudio进行模型开发时,需要准备的前置知识包括以下哪些()。
A.分布式系统知识
B.经典机器学习算法基础
C.深度学习算法基础
D.Java开发
查看答案
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
A.分布式系统知识
B.经典机器学习算法基础
C.深度学习算法基础
D.Java开发
A.设置神经网络程序
B.设置运行节点个数
C.设置TensorFlow版本
D.设置checkpoint
E.设置NAS文件系统
A.分布式和交互式
B.可视化和交互式
C.可视化和数字化
D.可视化和分布式
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi,http,通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
A.阿里云的服务多,但是大多是在测试期间,无法应用到企业生产环境
B.电信有全国最好的网络,全国分布最广的数据中心和机房,用户访问速度有保证
C.天翼云的定制化服务能力,全国分布6万客户经理和8万技术支撑人员,可以定制物理机/专属云/私有云/混合云,阿里做不到这些
D.天翼云平台兼容业界Openstack/S3开放标准,阿里的云平台是封闭的,基于阿里云开发应用会被锁死,有投资风险
A.加密的分布式机器学习,建模过程是数据模型联动
B.高效便捷,快速迭代
C.数据不出本地环境,不披露底层数据
D.远程操作,无需人员出差
A.基础设施即服务(IaaS)
B.平台即服务(PaaS)
C.数据即服务(DaaS)
D.软件即服务(SaaS)