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(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
A.applicationandplatformsoftware应用和平台软件
B.virtualinfrastructure虚拟架构
C.physicalinfrastructure物理架构
D.storage存储
A.中心软件接收到热轴列车信息时会自动弹出“热轴报警”窗口向值班员报警并要求值班员进行确认和处理
B.在“热轴报警”窗口的最下端提供了“打印”、“预览”、“详细追踪”、“车号追踪”等功能按钮，用户可以按照需要打印热轴报表
C.“详细追踪”：点击详细追踪按钮弹出过车数据浏览窗口并锁定为全列轴温界面
D.“车号追踪”：点击车号追踪按钮弹出过车数据查询窗口，显示该车号在各个探测站的列车信息
