题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

现在机器学习的方法有（)。

A.深度学习

B.监督/半监督学习

C.实践学习

D.强化学习

E.无监督学习

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更多“现在机器学习的方法有()。”相关的问题

第1题

深度学习是人工智能/机器学习领域的()。

A.颠覆式创新

B.飞跃提升

C.又一次革命

D.全新发展

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第2题

（)实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般思维规律探讨走向专门知识运用的重大突破，是人工智能发展史上的一次重要转折。

A.机器视觉

B.深度学习

C.机器学习

D.专家系统

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第3题

统计方法、粗糙集、可视化、均可作为知识发现的方法，传统机器学习则不可以。（)

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第4题

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是（)

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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第5题

基于对智能概念的认识，可以把（)简单地理解为是用人工的方法在机器上模拟和实现的智能。

A.机器学习

B.人工智能

C.自动驾驶

D.机器感知

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第6题

（)是一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法，本质属于一种基于符号的机器学习范畴。

A.粗糙集理论

B.ABC成本法

C.模糊综合评判法

D.BP神经网络法

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第7题

从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法（)。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第8题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第9题

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（)。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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