利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型,解释变量为inc,inc²,age,age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗?
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验,并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后,求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗?
式中:T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun,lags,history,tspan,options),
其中,ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据,其中sol.x成员变量为时间向量l,sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵,其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组:
已知,在i≤0时,x(t)=5,x2(t)=0,x(1)=1,试求该方程组在[0,40]上的数值解。
A.体量有两种创建方式:内建体量、创建体量族
B.默认体量为可见,不需要设置显示体量
C.体量只能对点、线、面做固定的参数修改
D.体量族和项目族都可以另存文件进行保存
A.“编辑”菜单中的“清除”命令
B.“快捷”菜单中的“删除”命令
C. Del键
D.工具栏中的“剪切”工具按钮.
A.该轮不必设置应急消防泵
B.该轮可以设置1台独立动力驱动的移动式应急消防泵
C.该轮必须设置1台独立动力驱动的固定式应急消防泵
在近来的一篇论文中,埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab,1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见,令college为二值变量,如果读大学则等于1,否则为0。令CahHS也为二值变量,如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是:
college=β0+β1CathHS+其他因素+u
其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。
(i)为什么CathHS可能与u相关?
(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么,以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值?
(iii)令CathRel为二值变量,若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验?
(iv)不足为奇,作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗?
变量卡诺图尽管形象地表示了变量最小相的逻辑上的相邻性,但它也有缺点就是()。
A.随着变量的增加,图形会迅速地复杂起来;
B.卡诺图只适用于10个变量以内的逻辑函数;
C.逻辑上相邻但数据上不相邻;
D.除逻辑函数中的最小项外,有很多多余的最小项
假设在算法描述语言中引入指针的二元运算“异或”,若a和b为指针,则的运算结果仍为原指针类型,且
则可利用一个指针域来实现双向链表L。链表L中的每个结点只含两个域:data域和LRPtr域,其中L RPtr域存放该结点的左邻与右邻结点指针(不存在时为NULL) 的异或。若设指针L.Left指向链表中的最左结点,L.Right指向链表中的最右结点, 则可实现从左向右或从右向左遍历此双向链表的操作。试写一算法按任一方向依次输出链表中各元素的值。