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[主观题]
设总体X的概率密度函数为x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计
设总体X的概率密度函数为
x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
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x1，x2，...，xn是从X取出的样本观测值，求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
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设(X1，X2，...，X6)是取自正态分布N(10，32)总体X的一个样本。
(1)写出样本均值
的概率密度函数;
(2)计算概率P{＞11}。
设总体X的概率密度为
其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，...，xn，求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。
设总体X的概率密度
为来自总体x的简单随机样本,记
(I)求X(3)的概率密度f(3)(x);
(II)求概率P{max(X1,X2)＜X3}.
设总体X的均值E(X)=μ，方差D(X)=σ2，X1，X2，...，Xn为来自总体的简单随机样本，
为样本均值，求Xi-和Xj-的相关系数(i≠j)。
设X1,X2,X3为总体X的样本，证明
是总体均值μ的无偏估计量，并判断哪一个估计比较有效
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
设X~N(μ，σ2)，X1，X2，...，Xn为来自总体X简单随机样本，
，S2分别为样本均值与样本方差，证明：
设总体X~N(μ1，σ2)，Y~N(μ2，σ2)，X1，X2，...，Xn与Y1，Y2，...，Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0：μ1=μ2；H1：μ1≠μ2，则选取的检验统计量当σ2已知时为()，当σ2未知时为()。
设总体X~b(1，p)，X1，X2，…，Xn是来自X的样本。
(1)求(X1，X2，...，Xn)的分布律；
(2)求
的分布律；
(3)求E(X)，D(X)，E(S2)。
