在方程(7.29) 的例子中, 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1, 否则等于0。
(i) 如果我们将out lf对式(7.29) 中所有自变量做回归, 截距和斜率的估计值会怎么样?(提示:inlf=1-outlf。将它代入总体方程inlf=β0+β1nwifeinc+β2educ+…并重新整理。)
(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化?
(iii)R2会有什么变化?
(i)求出样本中的平均年薪和平均任期。
(ii)有多少位CEO尚处于担任CEO的第一年(就是说,ceoten=0)?最长的CEO任期是多少?
(ii)估计简单回归模型log(salary)=β0+β1ceoten+u,用通常的形式报告你的结果。多担任一年CEO,预计年薪增长(近似)的百分数是多少?
(i)u中包含什么样的因素?它们可能与受教育程度相关吗?
(ii)简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
1
,ξ2,…,ξn-r。证明:η0,η0+ξ1,η0+ξ2,…,η0+ξn-r是方程组Ax=b的n-r+1个线性无关的解。
A.当X增加一个单位时,Y增加个单位
B.当X增加一个单位时,Y平均增加个单位
C.当Y增加一个单位时,X增加个单位
D.当Y增加一个单位时,X平均增加个单位