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更多“在直线回归分析中，要求因变量服从正态分布。()”相关的问题
A.X与Y有线性关系(多项式关系)
B.模型误差在统计学上是独立的
C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布
D.X是非随机且测量没有误差的
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且
,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
灯泡厂用4种不同的材料制成灯丝:检验灯线材料这一因素对灯泡寿命的影响若灯泡寿命服从正态分布:不同材料的灯丝制成的灯泡寿命的方差相同，试根据表中试验结果记录，在显著性水平0.05下检验灯泡寿命是否因灯丝材料不同而有显著差异。
A.进行回归分析和相关分析时都需事先确定自变量和因变量
B.进行相关分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行回归分析时需要
C.进行回归分析和相关分析时都不需事先确定自变量和因变量
D.进行回归分析时不需事先确定自变量和因变量，但进行相关分析时需要
A.各组资料从同一正态分布
B.每组资料分别服从各自对应地正态分布
C.每组每个时点地资料分别服从各自对应地正态分布
D.重复测量地误差服从正态分布
E.以上均不对
某根导线的电阻服从正态分布N(μ，0.0052)今从新生产的一批导线中抽取9根，测其电阻:得s=0.008欧,对于α=0.05，能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005？
