题目内容
（请给出正确答案）
A.已经形成了K个聚类集合，或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合
B.已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变
C.已经形成了K个聚类集合，或者已经达到了迭代次数上限
D.已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合
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A.Euclideanmethod
B.Manhattanmethod
C.Elbowmethod
D.Silhouettemethod
A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B.K均值使用簇的基本原型概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但DBSCAN会合并有重叠的簇
A.适合于大样本
B.类别数目的确定具有一定的主观性
C.事先不确定要分多少类，先把每一个对象作为一类，然后一层一层分类
D.要求研究者先指定需要划分的类别个数
E.计算量较小，效率比层次聚类要高
A.产品设计是一个从具体到抽象的演化过程。
B.设计方案具有唯一解。
C.如果遵循正确的设计方法和流程，产品设计就不需要反复修改和迭代。
D.设计过程是一个不断创新的过程。
A．是一门工具类课程，学完就可以迅速发挥作用
B．是一个习惯养成的过程，需要我们克服困难，长久坚持践行
C．是一门关于成功学的课程，使我们瞬间激情满满
D．这门课程叫我们如何运用技巧，获得他人的认可和信任
A.这组数据用算法迭代六次
B.聚合为3个簇，分别有61，50，39个实例
C.平方和误差为5.998
D.产生了三个中心点
A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝，解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生：通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝：采用基于支持度的剪枝。原理：如果一个项是频繁集，则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生：每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则，需要基于置信度进行剪枝
