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‎前景理论认为,收益时人们为风险规避者。()

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第1题
2002年诺贝尔经济学奖获得者、心理学家卡尼曼(Kahneman)在其著名的“前景理论”中提出:(a)
2002年诺贝尔经济学奖获得者、心理学家卡尼曼(Kahneman)在其著名的“前景理论”中提出:(a)大多数人在面临获得的时候是风险规避的;(b)大多数人在面临损失的时候是风险偏爱的;(C)人们对损失比对获得更敏感。下面不符合前景理论的是()

A.A是肯定赢1,000元,B有50%的可能性赢2,000元,50%的可能性什么也得不到。大部分人会选择A

B.采用X方案,可以救200人;采用Y方案,有三分之一的可能救600人,三分之二的可能一个人也救不了,人们更愿意选择X方案

C.如果你有几个好的消息要发布,应该把它们合在一起发布

D.在基金年收益率达到3%之前,基金管理公司只收取0.5%的管理费,用于维持其成本;在年收益率处于3%~4.5%的阶段,基金管理人额外收取超过3%收益部分的50%作为业绩报酬

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第2题
期望效用理论认为人们的风险态度不包含下面的()。

A.风险寻求

B.风险中立

C.风险规避

D.损失规避

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第3题
下列论述正确的有()

A.亚当.斯密认为分工是增进劳动生产率的重要因素

B.罗伯特.欧文是一位成功的职业管理家,人们称之为“人事管理之父”

C.亨利.汤提出一种收益分享方案,即每个部门超过由科学方法确定的定额以上的收益由职工和雇主平分

D.古典管理理论形成于19世纪末和20世纪初的美欧,它是以“经济人”假设为基础的,以物为中心的“物本”管理理论

E.为人际关系运动作出贡献的学者有马斯洛、梅奥、麦格雷戈等人

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第4题
认为由于风险的存在,在股票投资者可能获得的两种收益——股利和处置股票带来的未来资本利得当中,投资者宁愿选择马上可以到手的股利理论是()。

A.税差理论

B.“一鸟在手”理论

C.信号传递理论

D.顾客效应理论

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第5题
风险喜好者通常既不风险规避,也不主动追求风险。()
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第6题
你参加一个农业的研发项目,风险管理团队识别了几个风险并认为项目最主要的风险是财务风险,此类风险最有效的应对方式是()

A.规避

B.减轻

C.接受

D.转移

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第7题
理财者投资时,要充分考虑()基本原则。

A.收益风险

B.避免投资成本过高

C.投资预期注意整体绩效

D.分散投资

E.投资品种多样化

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第8题
如果投资者是风险规避者,得到的投资者无差异曲线是()。 A.负斜率,下凸 B.负斜率,上凸

如果投资者是风险规避者,得到的投资者无差异曲线是()。

A.负斜率,下凸

B.负斜率,上凸

C.正斜率,上凹

D.正斜率,下凹

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第9题
马科维茨理论的假设条件有哪些?()

A.投资者在考虑每件投资选择时,其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布

B.投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险

C.人都是理性的

D.以上皆是

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第10题
阅读下面短文,回答文后问题。机器人工程师总是从自然中寻找灵感。然而,在过去几年里,他们的研究重点开始改变了。科学家们不像先前那样为制造更好的机器人而研究动物,而是为更好地了解动物而研究机器动物。过去10年里,自动装置技术的发展以及电脑部件的不断缩小,意味着小型自动装置可以具备日益强大的处理能力。机器动物与真的动物相比具有很多优点。在对它们的人造大脑实行操作时,你无需考虑道德难题或动物权益问题。而且,人们可以利用它们揭示支配很多动物行为的神经元。这种技术的原理相当简单。如果你得出了一种动物的某种行为可能由大脑的某个部分控制的理论,你就可以制造一个自动装置,设计它的电路来模仿这种大脑构造。然后你在实验室像对待真的动物一样,利用同种观察、测量和重复技术考察其行为。在这种情况下,如果它的行为和真正的动物相同,你很可能会有所收获。《人工动物学》的作者之一欧文.霍兰解释说:“如果这种理论对一个自动装置适用,你就可以确定你理论的某些部分是正确的。但如果它不适用,那么几乎肯定是你错了。”通常,证明理论的错误更加有用,因为这会揭示理论存在的问题并缩小研究人员寻找答案的范围。如果对机器动物的实验显示理论是正确的,这种理论可以反过来应用于生物学,为研究人员进行真动物实验提供有价值的起点。能够揭示是什么促成了动物行为的机器动物的一个例子是斯特林大学芭芭拉.韦布博士的机器蟋蟀。在夏季繁殖期,雄性蟋蟀用歌声吸引雌性蟋蟀。尽管生物学家们进行了多年研究,却仍未找到蟋蟀控制这种行为的神经系统,但他们估计这大约需要20个神经元。韦布采用了一种新方法。她制造了一个自动装置,线路设计与蟋蟀的一小部分神经系统相仿,试验它是否能像真的蟋蟀一样找到一个交配对象。韦布的机器蟋蟀证明,机器动物无需外形相似就可以像真的动物那样行动。它具备了雌性蟋蟀寻找爱侣所依据的全部基本特征。在韦布的实验中,机器蟋蟀能很容易地找到正确的路径,走向正在用歌声吸引它的雄蟋蟀。这令很多生物学家感到惊奇。这个装置表明,这种看似复杂的行为只需要4个神经元就足够了。研究人员乐观地认为,仿生自动装置的前景令人鼓舞。芭芭拉.韦布博士说:“机器动物还不能完全代替真的动物,但我确实认为将来它会大有用武之地。随着技术的不断改善,我们将能够制造更多这种复杂系统。”第四段中加点的“这种理论”在文中具体所指的是:

A.机器人工程师从自然中寻找的灵感。

B.自动装置具备的日益强大的处理能力。

C.一种动物的某种行为可能由大脑的某个部分控制的理论。

D.利用同种观察、测量和重复技术考察其行为所获得的结论。

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