首页 > 学历类考试

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效

A.①②③

B.①②④

C.①③④

D.②③④

答案

B、①②④

解析：回归模型存在自相关问题带来的后果有①不影响参数估计量的线性和无偏性但是参数估计量失去有效性；②变量的显著性检验失去意义在关于变量的显著性检验中当存在序列相关时参数的OLS估计量的方差增大标准差也增大因此实际的T统计量变小从而接受原假设Β①=0的可能性增大检验就失去意义采用其他检验也是如此；③模型的预测失效

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（…”相关的问题

第1题

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

点击查看答案

第2题

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

点击查看答案

第3题

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.设定偏误

点击查看答案

第4题

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果有（）。Ⅰ回归参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验失效Ⅲ模型的预测功能失效Ⅳ解释变量之间不独立。

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

点击查看答案

第5题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

点击查看答案

第6题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

点击查看答案

第7题

在多元线性回归模型中，加入一种新的假定是（）。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

点击查看答案

第8题

根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dL=1,dU=1.41,则可以判定（）

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

点击查看答案

第9题

根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，那么可以决断（）。

A.不存在一阶自相关

B.存在正的一阶自相关

C.存在负的一阶自

D.无法确定

点击查看答案

第10题

某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关关系达到0.9，则称此现象为()。

某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关关系达到0.9，则称此现象为（)。

点击查看答案

第11题

在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是（)

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

点击查看答案

长沙图香大数据有限公司版权所有 ©2024

湘ICP备20011576号-2 营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）