v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)×d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处独立服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.服务机构的独立性是指任例两个服务机构之间都不存在有向路径.
算法设计:对于给定的有向树T:计算在树T中增设k处独立服务机构的最小服务转移费用.
数据输入:由文件input.txt.给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数:k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.接下来的n行中,每行存表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.
假定某林场种树A棵,每棵树的经验生产函数为Q=tα。这里,Q为t年之后木料的立方米数,α为参数,因树种的不同而不同,而且0<α<1。又假定树的成本为:。这里,F为种树的成本;W为维护成长中的树每立方米所需的费用;r为利息率;P为每立方米木料的价格;
出为到砍树时为止、因积压资金引起的机会成本。试问什么时候砍树利润最大(即求t的最优值)?
下面有关图的相关概念说法不正确的是【】
A.有e条边的无向图,在邻接表中有e个结点
B.有向图的邻接矩阵是对称的
C.任何无向图都存在生成树
D.不同的求最小生成树的方法最后得到的生成树的权值之和是相等的