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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时,变换的不变性会被保留,是吗()。

A.不知道

B.看情况

C.是

D.否

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第1题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第2题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第3题
关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?()

A.常用的池化方法有最大池化和平均池化

B.经过池化的特征图像变小了

C.池化层可以起到降维的作用

D.池化操作采用扫描窗口实现

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第4题
卷积神经网络中常用的池化函数包括()。

A.最大池化函数

B.L2范数

C.相邻矩形区域内的平均值

D.基于据中心像素距离的加权平均函数

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第5题
卷积神经网络通过哪些措施来保证图像对位移、缩放、扭曲的鲁棒性()。

A.局部感受野

B.共享权值

C.池采样

D.正则化

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第6题
下列属于CNN关键层的是()。

A.输入层

B.卷积层

C.激活层

D.池化层

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第7题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第8题
哪些项不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势()。

A.参数更少

B.可以获得更大下采样

C.速度更快

D.有助于提升精度

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第9题
下列哪一项不是递归神经网络所需的模块()

A.全连接层

B.激活函数

C.drop-out

D.池化层

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第10题
以下不属于CNN特点的是()

A.相同能力的网络CNN网络的参数量比全连接网络参数量大

B.卷积层的权值共享

C.池化层(PoolingLayer)

D.局部感受野

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第11题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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