A.一般而言,在一个单元或项目中,所有的评价目标都应该得到满足
B.教师评价是课堂上最重要和最有用的评价方式
C.每一种评价目标都可以由多种评价方法来实现
D.评价可以从常规的课堂活动和教学中分离开来
A.每次答题环节结束后,本题小组内答得又快又准确的同学获得
B.出门测、入门测,每次试卷老师统一关闭后,每个小组会产生一个MVP;最先获得正确率90%以上的同学获得
C.课中题目,如果本小组内所有同学都答错了,那么本道题,本小组内没有MVP
D.以上说法都正确
A.联系是客观世界的本性
B.一切事物都处于相互联系之中
C.世界是一个相互联系的统一整体
D.联系既是普遍的又是复杂多样的
E.联系的本质存在于人们的思维之中
A.探头选择模块(SHSEL)
B.前端控制模块(FEC)
C.模拟接口模块(NAIM)
D.四个通道板(CB0-CB3)
A.强矩阵型组织
B.弱矩阵型组织
C.项目型组织
D.平衡矩阵型组织
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
只用一个解释变量,求组间估计量的方程为其中上横线表示不同时期的平均。由于我们已经在这个方程中包含了一个截距, 所以我们可以假定E(ai)=0。假设对所有时期都成立(因为在横截面中随机抽样,所以对所有的;也都成立)。
(iii)如果不同时期的解释变量不是很相关,对于时期数越多,组间估计量之间的不一致性越小的观点,第(ii)部分有何结论?
(iii)由(ii)可知,xit是两两不相关的,大小是不一致的,且随着T线性增长。符号依赖于xit与ai的协方差。
A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对