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[多选题]
常用的检验异方差性的方法有()。
A.戈里瑟检验
B.戈德菲尔德-匡特检验
C.怀特检验
D.DW检验
E.方差膨胀因子检测
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利用BWGHT2.RAW，我们估计出下面的等式：：
式中，lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;mage为母亲的年龄;fage为父亲的年龄;meduc为母亲的受教育程度;feduc为父亲的受教育程度。括号当中是普通标准差，方括号中是异方差-稳健的标准误。
(i)解释变量cigs前面的系数。βcigs的95%置信区间是否依赖于你所选择的标准误？
(ii)使用一般标准误和异方差一稳健的标准误来解释npvis的统计显著性。
(iii)如果将四个与年龄和教育相关的项从回归方程中去掉(仍然使用同一组观测值)，那么R²变为0.0162。是否有足够的信息来进行关于
的异方差-稳健性检验？请解释。
利用数据集GPA1.RAW。
(i)利用OLS估计一个将colGPA与hsGPA，ACT，skipped和PC相联系的模型。求OLS残差。
(ii)计算异方差性的怀特检验特殊情形。在对colGPA，和colGPA，的回归中，求拟合值。
(iii)验证第(ii)部分得到的拟合值都严格为正。然后利用权数1/h求加权最小二乘估计值。根据对应的OLS估计值，将逃课和拥有计算机之影响的加权最小二乘估计值与对应OLS估计值相比较。它们的统计显著性如何？
(iv)在第(iii)部分的WLS估计中，求异方差-稳健的标准误。换言之，容许第(ii)部分中所估计的方差函数可能误设(参见问题8.4)。标准误与第(iii)部分相比有很大变化吗？
准误(在门中给出)和通常的标准误：
使用异方差-稳健!统计量对returnt-1的显著性有何影响？
A.F检验法常用于平差参数的显著性检验
B.误差分布检验常用直方图法和卡方检验法
C.卡方和F检验法用于检验方差
D.U和t检验法用于检验期望
