利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式:: 式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;
利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式::
式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;mage为母亲的年龄;fage为父亲的年龄;meduc为母亲的受教育程度;feduc为父亲的受教育程度。括号当中是普通标准差,方括号中是异方差-稳健的标准误。
(i)解释变量cigs前面的系数。βcigs的95%置信区间是否依赖于你所选择的标准误?
(ii)使用一般标准误和异方差一稳健的标准误来解释npvis的统计显著性。
(iii)如果将四个与年龄和教育相关的项从回归方程中去掉(仍然使用同一组观测值),那么R²变为0.0162。是否有足够的信息来进行关于的异方差-稳健性检验?请解释。