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[判断题]

k近邻学习是一种常用的无监督学习方法,其工作机制为:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个邻居的信息来进行预测。()

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第1题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第2题
通过带有标签的数据生成一个函数(模型),将输入映射到合适的输出,例如分类等。该过程属于哪类学习方法?()

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第3题

下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有:()。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第4题
下列算法中不属于监督式学习算法的是()

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

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第5题
在数据缺失严重时,会对分析结果造成较大的影响,因此剔除的异常值和缺失值,要采用合理的方法进行填补,常用的方法有()。

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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第6题
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是()。

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第7题
下列关于行动学习的说法,正确的是()。

A.行动学习法是一种个体学习方法

B.行动学习建立在反思与行动相互联系的基础上

C.行为学习是一套“组合拳”

D.行动学习的假设:没有一种“学习”可以离开“行动”,没有一种冷静审慎的“行动”可以离开“学习”

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第8题
快速k近邻算法和压缩近邻法改进了k近邻算法存在的计算量过大和存储量过大两个问题。()
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第9题
最常用的降维算法是PCA,以下哪项是关于PCA是正确的?()

A.PCA是一种无监督的方法

B.它搜索数据具有最大差异的方向

C.主成分的最大数量

D.所有主成分彼此正交

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第10题
在学习中,“关联”很值得重视,表现为()。

A.知识在大脑中,是靠神经元的联结而实现的

B.专家与新手的区别在于,在专家头脑中的知识之间的联结非常丰富

C.有不少学习方法,如联想记忆、思维导图等,利用的就是关联

D.在学习中利用人与人之间的互动,也是一种关联

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第11题
我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法,这里的端到端指的是()。

A.输入端-中间端

B.输入端-输出端

C.输出端-中间端

D.中间端-中间端

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