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[多选题]
下列有关MapReduce计算框架的描述正确的是（）。
A.MapReduce可以计算任务的划分和调度；
B.MapReduce可完成数据的分布存储和划分；
C.MapReduce可以实现处理系统节点出错检测和失效恢复；
D.MapReduce可实现处理数据与计算任务的同步；
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A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
A.MapReduce是一种计算框架
B.Google发表了MapReduce的学术论文
C.MapReduce只能用Java编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
A.复杂的批量数据处理：MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询：Impala
C.基于实时数据流的数据处理：Storm
D.图结构数据的计算：Hive
B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.分布式文件存储系统(HDFS)
B.分布式计算框架(MapReduce)
C.分布式资源调度系统(Yarn)
D.数据处理方法(DPW)
A.MPI适用于数据相关性强，迭代次数多的计算
B.MapReduce适用于大规模数据处理，节点失效对系统无影响
C.MPI设计前提是计算相关性强，硬件容易坏
D.MapReduce设计前提是数据全局性弱，硬件是容易坏的
