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MapReduce是分布式计算框架。()

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第1题
Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架,Spark可以取代HDFS吗。()
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第2题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是()。

A.复杂的批量数据处理:MapReduce

B.基于历史数据的交互式查询:Impala

C.基于实时数据流的数据处理:Storm

D.图结构数据的计算:Hive

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第3题
下列对Hadoop各组件的理解正确的是()。

A.Pig:处理大规模数据的脚本语言

B.Tez:支持DAG作业的计算框架

C.Oozie:工作流和协作服务引擎

D.Kafka:分布式发布订阅消息系统

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第4题
在分布式架构中,Chubby和Zookeeper具有类似的框架()
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第5题
下列选项中适合MapReduce的场景有?()

A.实时交互计算

B.迭代计算

C.流式计算

D.离线计算

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第6题
分布式计算是在网格计算的基础上发展起来的。()
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第7题
区块链的技术内涵是一个环环相扣的分布式计算系统,实现共享的分布式账本,其技术内涵需要映射到社会治理的意义上。()
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第8题
银联云计算平台在大数据方面,独创金融交易数据并行存储引擎,突破了面向大数据的分布式数据挖掘技术。()
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第9题
对于一个流计算系统来说,它应达到如下哪些需求()。

A.高性能

B.海量式

C.实时性

D.分布式

E.可靠性

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第10题
分布式事件流处理,一般采用脚本语言或编程语言定义处理规则,适应分布式计算,可扩展性强,但是其可靠性和消息处理完整性较为困难,典型产品()

A.Storm

B.S4

C.SparkStreaming

D.Samza

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第11题
以下哪些是开源的流计算框架()。
A、Yahoo!S4

B、Twitter Storm

C、Facebook Puma

D、IBMInfo Sphere Streams

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