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更多“某种零件的重量服从正态分布，现从中抽得容量为16的样本，观察…”相关的问题
设新生儿体重(单位：g)服从正态分布N(μ，σ2)，从中抽取26名新生儿，测其体重如下：3100，3480，2520，2520，3700，2880，3820，3020，3260，3140，3100，3160，2860，3100，3560，3320，3200，3420，2880，3440，3200，3260，3400，2760，3280，3300。求μ与σ2的置信区间(假定置信水平为95%)。
某企业生产的袋装食品自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查，测得每包重量（单位：克）如下表： 每包重量（g） 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时（）。（数据结果要求小数点后保留2位有效数字，设显著水平为0.05）
A、根据假设检验原理，原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理，拒绝域应该为（1.645，
）
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为（100.87，101.77）
与Y相互独立，X1，X2，…，Xn1，和Y1，Y2，…，Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量
服从自由度为(n1，n2)的F分布。
测得A、B两批电子元件的电阻(单位：Ω)样本数据如下：
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1，σ12)与N(μ1，σ22)，能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)？
A.a=1/σ，b=μ/σ
B.a=σ，b=σμ
C..a=-1/σ，b=μ/σ
D..a=-1/σ，b=-μ/σ
A.a = 2 , b = -2
B.a = -2 , b = -1
C.a = 1/2 , b = -1
D.a = 1/2 , b = 1
