更多“两步聚类算法的步骤为（）。”相关的问题
第1题
使用SimpleKMeans聚类器对茑尾花数据集（iris.arff)进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误。
A.这组数据用算法迭代六次
B.聚合为3个簇，分别有61，50，39个实例
C.平方和误差为5.998
D.产生了三个中心点
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第2题
K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)
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第3题
如下哪个算法不属于聚类算法？（）
A.均值聚类算法
B.最小哈希聚类算法
C.朴素贝叶斯算法
D.混合高斯聚类算法
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第5题
以下属于聚类算法的是（）
A.K-Means
B.Apriori
C.k-median
D.K-means++
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第7题
完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。（)
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第9题
聚类算法是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，主要用于对未来的预测。（)
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第10题
确定用于在k均值算法中找到最佳聚类的最佳方法（)
A.Euclideanmethod
B.Manhattanmethod
C.Elbowmethod
D.Silhouettemethod
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第11题
根据电信客户的特征对客户进行打标分类主要用到什么算法？（)
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