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更多“婚姻状况可区分为“已婚”与“未婚”，是应用名义尺度来分类的。…”相关的问题
A．仅Ⅰ
B．仅Ⅲ
C．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
D．Ⅰ和Ⅱ
A.LISTFOR婚否OR性别="女"
B.LISTFOR已婚AND性别="女"
C.LISTFOR婚否AND性别="女"
D.LISTFOR已婚OR性别="女"
本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来？
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗？多多少？这个差异统计显著吗？
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)？
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分？
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗？请讨论。
A.甲，女，29周岁，未婚，无子女
B.乙，男，45周岁，离婚，无子女
C.丙，女，38周岁，丧偶，无子女
D.丁，女，46周岁．已婚，有一子已成年
A.乙，女，29周岁，未婚，无子女，有抚养能力
B.丙，男，45周岁，离婚，无子女，有抚养能力
C.丁，女，38周岁，丧偶，无子女，有抚养能力
D.戊，女，42周岁，已婚，一子已上大学，有抚养能力
A.个人贷款客户因忘记还款日当天还款，申请删除逾期记录
B.应还款当日24时之前客户已在还款账户足额缴存应还款项，由于我行系统自动扣收短信服务费导致还款资金不足的
C.贷款种类与合同不相符的
D.业务系统中所录客户婚姻状况、居住状况及联系方式等基本信息与客户最新证明材料不相符
A.对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示，反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
