A.α1,α2,…,αs中至少有一个是零向量
B.α1,α2,…,αs中至少有两个向量对应分量成比例
C.α1,α2,…,αs中至少有一个向量可由其余s-1个向量线性表示
D.α1,α2,…,αs中的任一部分组线性相关
令math10表示密歇根州高中学生在一次标准化数学考试中的及格百分比(也可参见例4.2)。我们感兴趣的是估计每个学生的支出对其数学成绩的影响。一个简单的模型是
其中,poverty表示贫困生的比例。变量Inchprg表示学校有资格享受联邦政府午餐资助计划的学生比例。为什么它是povert的一个合适的代理变量?
(ii)下表包含了有和没有Inchprg作为解释变量时的OLS估计值。解释为什么支出对mathl0的影响在列(2)比在列(1)要低。列(2)中的这种影响在统计上仍大于1吗?
(iii)在其他条件相同的情况下,越大的学校通过率越低吗?请解释。
(iv)解释列(2)中Inchprg的系数。
(v)你如何理解R从列(1)到列(2)的显著提高?