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更多“在数据科学中，R的包通常从（）下载。”相关的问题
薪水信息和职业统计。
(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项，其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。
(ii)保持大学打球年数和年龄不变，从加入联盟的第几个年份开始，在NBA打球的经历实际上将降低每场得分？这讲得通吗？
(iii)你为什么认为coll具有负系数，而且统计显著？(提示：NBA运动员在读完大学之前被选拔出，甚至直接从高中选出。)
(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗？一旦控制了exper和coll之后，这对年龄效应意味着什么？
(v)现在将log(wage)对points，exper，exper2，age和coll回归。以通常的格式报告结论。
(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了生产力和资历，这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义？
A.从开始解析域名到下载结束的总时间
B.从建立连接到接收到服务器第一个包的时间
C.与服务器建立TCP连接所使用的时间
D.DNS解析所使用的时间
利用VOLAT.RAW中的数据。
(i)证实sp500=log(sp500)和lip=log(ip)看来都包含了单位根。利用含四阶滞后变化的DF检验，在含和不含线性时间趋势的情况下分别进行检验。
(ii)做1sp500对lip的简单回归。评论：统计量和R的大小。
(iii)利用第(ii)部分的残差检验Isp500和lip是否协整。利用标准的DF检验和包含两阶滞后的ADF检验。你得到什么结论？
(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势，并利用第(iii)部分同样的检验来检验协整关系。
(v)看来股票价格与真实经济活动之间有长期均衡关系吗？
A.HadoopYARN资源管理器
B.GFS分布式存储系统
C.MapRedue分布式处理技术
D.BigTable分布式数据库
A.从行为目的与思维方式看，数据统计方法可以分为基本分析方法和元分析方法
B.从方法论角度看，基于统计的数据分析方法又可分为描述统计和推断统计
C.描述统计可分为集中趋势分析、离中趋势分析、参数估计和假设检验
D.推断统计包括采样分布和相关分析
