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[单选题]

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核,每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少()。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

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第1题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第2题
卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层,一般激活函数在卷积层后进行使用。()
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第3题
下列哪一项在神经网络中引入了非线性()

A.随机梯度下降

B.修正线性单元(ReLU)

C.卷积函数

D.以上都不正确

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第4题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第5题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第6题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第7题
深度强化学习是以()为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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第8题
下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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第9题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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第10题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。

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第11题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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