题目内容
（请给出正确答案）
可将算法的时间复杂度降低到O(nlog2n)，算法的思想是对于关键码序列(keylow，keylow+1，…，keyhigh)，轮流以keyk为根，k=low，low+1，…，h，求使得|W[low-1][k-1]-W[k][high]|达到最小的k，用keyk作为由该序列构成的拟最优二叉搜索树的根。然后对以keyu为界的左子序列和右子序列，分别施行同样的操作，建立根keyk的左子树和右子树，试编写一个函数，实现上述试探算法。要求该函数的时间复杂度应为O(nlog2n)。
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所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query)，是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例，具体地，这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域，比如R=[-1，+1]x[0，﹢∞)，即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域，当然，对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中，找出落在任意指定区域R内部的所有点。
范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后，固然也可交持半无穷范围查询，但若能针对这一特定问题所固有的性质，改用优先级搜索树(priority search tree，PST)之类的数据结构，则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率，而且更重要的是，可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。
如图x10.3所示，优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树，还同时遵守以下三条规则。
①首先，各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此，整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。
②此外，相对于任一父节点，左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。
③最后，互为兄弟的每一对左、右子树，在规模上相差不得超过一。
a)试按照以上描述，用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;
b)试设计一个算法，在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;
c)试设计一个算法，利用已创建的优先级搜索树，在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询，其中r为实际命中并被报告的点数。
已知有实现同一功能的两个算法，其时间复杂度分别为O(2n)和O(n10)，假设计算机可连续运算的时间为107秒(100多天)，又每秒可执行基本操作(根据这些操作来估算算法时间复杂度)105次，试问在此条件下，这两个算法可解问题的规模(即n值的范围)各为多少？哪个算法更适宜？请说明理由。
A.空间复杂度为O(1)是指算法只占用一个临时存储单元
B.时间复杂度通常是指最坏情况下的时间复杂度
C.所用编程语言和输入数据都相同时，2个算法分别在同一台计算机上运行，花费时间较长的算法可能具有更低的时间复杂度
D.同一个算法，分别用编译型语言和解释型语言编写为程序，后者运行耗时可能更少
以二叉链表作为二叉树的存储结构，编写以下算法：
(1)统计二叉树的叶结点个数。
(2)设计二叉树的双序遍历算法(双序遍历是指对于二叉树的每一个结点来说，先访问这个结点，再按双序遍历它的左子树，然后再一次访问这个结点，接下来按双序遍历它的右子树)。
(3)计算二叉树最大的宽度(二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值)。
(4)用按层次顺序遍历二叉树的方法，统计树中具有度为1的结点数目。
(5)求任意二叉树中第一条最长的路径长度，并输出此路径上各结点的值。
(6)输出二叉树中从每个叶子结点到根结点的路径。
装载问题描述如下:有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi.找出一种最优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船.
算法设计:对于给定的n个集装箱的重量和轮船的重量,计算最优装载方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是集装箱数,c是轮船的载重量.接下来的1行中有n个正整数,表示集装箱的重量.
结果输出:将计算的最大装载重量输出到文件output.txt.
根结点的数据，LT和RT是括号形式的左子树和右子树。要求空树不打印任何信息，一个结点的树的打印形式是x，而不应是(x，)的形式。
