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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1增加更多的数据2使用数据扩增技术(dataaugmentation)3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度。

A.145

B.123

C.1345

D.所有项目都有用

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更多“下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题()。1增…”相关的问题
第1题
下面对梯度下降方法描述不正确的是()。

A.梯度方向是函数值下降最快方向

B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

D.梯度反方向是函数值下降最快方向

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第2题
如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的()。

A.增加树的深度

B.增加学习率

C.减小树的深度

D.减少树的数量

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第3题
下列哪种空气质量模型可以用来模拟O3()。

A.AERMOD

B.ADMS

C.CALPUFF

D.区域光化学网格模型

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第4题
下列关于EM算法描述正确的是()。

A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B.EM算法即是期望最大化算法

C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D.EM算法是一种迭代式的方法

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第5题
人工智能研究一般分三个流派,下列叙述正确的是()。

A.在人工智能研究中,各学派研究方法和思想互相对立,难以融合

B.连接主义学派,源于仿生学,特别是对人脑模型的研究,用数学模型来模仿神经元,例如:深度学习

C.符号主义学派,注重知识表达和逻辑推理,例如:知识图谱,专家系统等

D.行为主义学派,行为主义把控制论引入机器学习,最著名的成果是强化学习

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第6题
深度学习的神经网络模型是“一个更强大、更通用、更消耗训练数据的建模方法,这个方法的强大之处
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第7题
下列方法中,可以用于特征降维的方法包括()。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

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第8题
下列模型属于机器学习生成式模型的是()。

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型

C.线性回归模型

D.深度信念网络

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第9题
下列哪种设计概算编制方法()的适应范围是,当初步设计深度不够,不能准确地计算出工程量,但工程设计是采用技术比较成熟而又有类似工程概算指标可以采用的情况。

A.单价法

B.实物法

C.概算定额法

D.概算指标法

E.类似工程预算法

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第10题
有监督学习中,“近朱者赤近墨者黑”是形容下列哪种模型?()

A.神经网络

B.K-Means

C.KNN

D.SVM

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第11题
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是()

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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