A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
A.定义变量时要在度量标准栏中设置其度量尺度
B.如果度量尺度不正确将会影响图形的绘制
C.定义变量在数据分析中的作用明显
D.使用图表构建程序绘制图形很重要
E.使用绘制交互式图形时很重要
变量卡诺图尽管形象地表示了变量最小相的逻辑上的相邻性,但它也有缺点就是()。
A.随着变量的增加,图形会迅速地复杂起来;
B.卡诺图只适用于10个变量以内的逻辑函数;
C.逻辑上相邻但数据上不相邻;
D.除逻辑函数中的最小项外,有很多多余的最小项
A.折半信度的主要不足是不同的折半方法会导致不同的结果
B.ronbach'α相关系数与KR-20值法所计算的是工具中所有题目间的平均相关程度
C.ronbach'α相关系数是KR -20值的一种特殊形式
D.KR-20值适用于二分制的研究工具
A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度
B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E.相关分析中需要明确自变量和因变量
A.可以根据输出结果中的p值判断两个变量之间的相关关系是否显著
B.输出结果中两个变量间的相关系数的取值范围是0到1,数值越小,两者相关关系越强
C.可以根据输出结果中两个变量之间的相关系数判断两者的相关性
D.输出结果中的值越大,表明对应的两个变量之间的相关系越显著
E.输出结果中两个变星间的相关系数的取值范用是到1,数值越大两者相关系越盟
A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以准确鉴别
B.局部解释变量与随机误差项之间将高度相关
C.估计量的精度将大幅度下降
D.估计对于样本容量的变动将十分敏感
E.模型的随机误差项也将序列相关